基于特征融合的通信信號自動調(diào)制識別

摘要： 針對現(xiàn)有通信調(diào)制識別技術(shù)方法存在的識別類型少、整體識別率低等缺點，提出了一種基于特征融合的通信信號自動調(diào)制識別方法空洞卷積注意力長短時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(atrous convolutional block attention module CNN LSTM neural net, ACCLNN)。首先，采用空洞空間金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling... （共7頁）