基于GA-PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣象能見(jiàn)度預(yù)測(cè)
科學(xué)技術(shù)與工程
頁(yè)數(shù)： 8 2024-05-28
摘要： 針對(duì)安徽省氣象能見(jiàn)度數(shù)據(jù)缺測(cè)問(wèn)題，選取安徽省4種不同地形條件下的自動(dòng)氣象站點(diǎn)(黃山站、靈璧站、山南溪谷站、白澤湖站)2017—2019年的氣象數(shù)據(jù)，首先采用灰色關(guān)聯(lián)分析法篩選出與能見(jiàn)度聯(lián)系緊密的氣象要素，然后構(gòu)建遺傳算法(genetic algorithm, GA)和粒子群算法(particle swarm optimization algorithm, PSO)混合算法優(yōu)化B... （共8頁(yè)）
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