基于姿態(tài)估計(jì)和Transformer模型的遮擋行人重識(shí)別

摘要： 行人重識(shí)別(re-identification, ReID)是利用人工智能解決邊防檢查、人員追蹤等公共安全應(yīng)用問題的技術(shù)，具有從跨設(shè)備采集的圖像中識(shí)別某一特定行人的能力。但是在人員追蹤等問題中，往往會(huì)出現(xiàn)行人刻意遮擋、復(fù)雜場(chǎng)景環(huán)境遮擋等因素，大大提高了行人重識(shí)別的難度。針對(duì)行人重識(shí)別遮擋問題，基于ResNet50網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合姿態(tài)估計(jì)和Transformer模型，提出了一種改進(jìn)的行... （共8頁(yè)）