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基于量子行為花朵授粉算法優(yōu)化LSTM模型

吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版) 頁數(shù)： 16 2024-09-20
摘要： 針對傳統(tǒng)花朵授粉算法(flower pollination algorithm, FPA)受初始參數(shù)影響較大、且易陷入局部最優(yōu)解或算法無法收斂等問題，提出一種基于量子行為的花朵授粉算法(quantum-inspired flower pollination algorithm, QFPA).通過引入量子系統(tǒng)到FPA中，使授粉過程中的搜索更高效，從而提高全局搜索能力.此外，還引入... （共16頁）

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