基于對比學(xué)習(xí)與梯度懲罰的實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取模型

摘要： 針對使用全局指針網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)體關(guān)系抽取時特征信息不明顯的實(shí)體關(guān)系類型數(shù)據(jù)稀疏問題，以及數(shù)據(jù)中存在的類別不平衡和錯誤標(biāo)注問題，提出一種基于對比學(xué)習(xí)和梯度懲罰方法并使用改進(jìn)的RoBERTa預(yù)訓(xùn)練模型的實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取模型，在阿里天池中文醫(yī)療信息處理評測基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集CBLUE2.0上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明，該模型相比全局指針網(wǎng)絡(luò)效果更優(yōu)，能更有效完成復(fù)雜數(shù)據(jù)的實(shí)體關(guān)系抽取. （共8頁）