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分位回歸基于最優(yōu)去相關(guān)得分的子抽樣算法

吉林大學學報(理學版) 頁數(shù): 11 2024-09-20
摘要: 針對海量數(shù)據(jù)下高維分位回歸模型,首先,構(gòu)造基于去相關(guān)得分函數(shù)的子抽樣算法,以估計感興趣的低維參數(shù);其次,推導所提估計的極限分布,并根據(jù)漸近協(xié)方差矩陣求出L-最優(yōu)準則下的子抽樣概率,給出高效的兩步算法.模擬和實證分析結(jié)果表明,最優(yōu)子抽樣方法顯著優(yōu)于均勻子抽樣方法. (共11頁)

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