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基于靜位移和多指標的貝葉斯模型修正方法

華中科技大學學報(自然科學版) 頁數(shù): 9 2024-07-01
摘要: 提出了一種新的基于靜力數(shù)據(jù)的貝葉斯模型修正方法,用靜力靈敏度方程和位移殘差建立了多修正指標的待修正參數(shù)的后驗概率密度函數(shù),然后用馬爾科夫鏈蒙特卡羅抽樣方法獲取修正參數(shù)樣本,以實現(xiàn)對修正參數(shù)后驗概率密度函數(shù)的估計,并得到結(jié)構(gòu)修正參數(shù)的最可能值.另外,為了提高抽樣過程中計算效率,引入隨機響應面代理模型計算結(jié)構(gòu)靜力位移.數(shù)值算例表明:提出的方法能在結(jié)構(gòu)靜力位移測量數(shù)據(jù)具有不確定性的情... (共9頁)

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