基于序列感知與多元行為數(shù)據(jù)的MOOCs知識概念推薦

摘要： 大規(guī)模在線開放課程(massive open online courses, MOOCs)中,知識概念推薦旨在分析和提取平臺上的學(xué)習(xí)記錄,進而為用戶推薦個性化的知識概念,避免主觀盲目地挑選學(xué)習(xí)內(nèi)容導(dǎo)致的低效性.然而,現(xiàn)有的知識概念推薦方法缺乏對用戶行為數(shù)據(jù)的多維度利用,例如序列信息和復(fù)雜類型交互.鑒于此,提出了一種基于序列感知與多元行為數(shù)據(jù)的MOOCs知識概念推薦方法,提取知識... （共12頁）