基于U-Net的壓縮光場顯示圖案生成方法

摘要： 壓縮光場顯示具有結(jié)構(gòu)簡單緊湊、顯示空間分辨率高的優(yōu)點，但求解壓縮光場顯示圖案的迭代算法存在計算量大的問題。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的圖像生成算法也被應(yīng)用到三維顯示中。提出一種將計算機視覺中執(zhí)行圖像分割任務(wù)的U-Net作為優(yōu)化壓縮光場顯示圖案的網(wǎng)絡(luò)模型。根據(jù)給定的觀看角度生成幾組經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的目標(biāo)光場數(shù)據(jù)集作為U-Net的訓(xùn)練集；在U-Net收斂后，將訓(xùn)練完成的U-N... （共19頁）