融合高效通道注意力的復(fù)雜場(chǎng)景違禁品檢測(cè)
遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
頁(yè)數(shù)： 12 2024-08-15
摘要： 針對(duì)X射線在違禁品檢測(cè)任務(wù)中安檢圖像色彩存在對(duì)比度低、檢測(cè)精度低、極易出現(xiàn)漏檢錯(cuò)檢的問(wèn)題，在快速區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Faster R-CNN）算法基礎(chǔ)上，通過(guò)K-means聚類算法改進(jìn)錨框（Anchor）的生成方式；提出將高效通道注意力機(jī)制（ECANet）引入到感興趣池化層（ROIpooling）后，突出違禁品的輪廓、色彩等信息。本文算法在S＿DXray數(shù)據(jù)集上的m AP達(dá)到92... （共12頁(yè)）
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