XGBoost和DSCGAN模型協(xié)同的SMAP土壤水分降尺度方法

摘要： 衛(wèi)星微波遙感的SMAP土壤水分產(chǎn)品可以用于大陸和全球尺度，但因為空間分辨率低，難以滿足中小尺度的應用。經(jīng)驗性降尺度方法是空間降尺度常用方法，但因為需要依賴于光學遙感獲取降尺度因子，所以易受云霧影響導致無法獲得時間連續(xù)的高空間分辨率土壤水分。為了解決這個問題，我們結(jié)合機器學習和深度學習方法進行了降尺度研究。首先，獲取地表溫度、植被指數(shù)、反照率、土地覆蓋、地形數(shù)據(jù)、土壤質(zhì)地等降尺度... （共13頁）