面向自然場景土地覆被分類的遙感物候模式分區(qū)
地理學(xué)報
頁數(shù): 24 2024-09-25
摘要: 選取適當(dāng)?shù)乩磉吔鐚ρ芯繀^(qū)或影像進行分區(qū),降低區(qū)域內(nèi)土地覆被復(fù)雜程度及其在影像中的特征變異性,能夠有效提升土地覆被遙感分類的精度和效率?,F(xiàn)有土地覆被制圖中開展分區(qū)分類策略所借助的生態(tài)分區(qū)等區(qū)劃數(shù)據(jù)缺乏目標(biāo)針對性,其對遙感分類的適用性范圍及精度提升效果仍存在限制。植被物候變化是造成自然場景土地覆被類內(nèi)光譜異質(zhì)的主要原因,本文利用遙感觀測的反映地表植被綠度狀態(tài)的植被指數(shù)和反映地表植被... (共24頁)