基于深度學(xué)習(xí)的國(guó)產(chǎn)衛(wèi)片圖斑提取

摘要： 本文針對(duì)國(guó)產(chǎn)衛(wèi)片多時(shí)相、長(zhǎng)時(shí)序、全天候、多源海量等特點(diǎn)，提出了一種高效、準(zhǔn)確的衛(wèi)片圖斑提取方法。該方法在深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上構(gòu)建了地物目標(biāo)語(yǔ)義分割模型和圖斑提取智能算法群，實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)衛(wèi)片圖斑的特征、規(guī)律及屬性的自動(dòng)識(shí)別，完成了衛(wèi)片圖斑提取的智能化和自動(dòng)化。試驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在國(guó)產(chǎn)衛(wèi)片圖斑提取中具有較高的準(zhǔn)確率，為后續(xù)圖像處理、分析和應(yīng)用提供了重要支持。 （共6頁(yè)）