結(jié)合差異增強(qiáng)的異源遙感影像變化檢測網(wǎng)絡(luò)

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有變化檢測方法中單分支網(wǎng)絡(luò)將原始影像直接求和造成的差異信息損失以及中小目標(biāo)誤檢等問題，提出一種基于U-Net的結(jié)合差異增強(qiáng)的變化檢測網(wǎng)絡(luò)。將差分圖像經(jīng)過通道注意力機(jī)制學(xué)習(xí)每個(gè)通道在特征表示中的差異性，生成與通道相關(guān)的權(quán)重；利用這些權(quán)重與原始圖像加權(quán)求和，然后將特征增強(qiáng)后的兩期圖像融合后輸入網(wǎng)絡(luò)；接著通過密集殘差塊加強(qiáng)編碼器信息傳遞和復(fù)用；利用不同形式和尺度的卷積進(jìn)一步細(xì)化... （共10頁）