復(fù)雜場景下對違規(guī)共享單車的細(xì)粒度檢測方法

摘要： 針對檢測違規(guī)共享單車，受陰影遮擋、姿態(tài)差異和目標(biāo)重疊因素影響，已有算法存在誤提取、漏檢和定位不準(zhǔn)確問題，提出一種對違規(guī)共享單車細(xì)粒度檢測的Bicycle-YOLO算法。針對目標(biāo)受陰影遮擋的情形：(1)構(gòu)建具有自適應(yīng)感受野的C3＿DCN模塊，增強(qiáng)模型對共享單車識別和描述能力，緩解模型對違規(guī)共享單車細(xì)粒度檢測的誤提取情況；(2)依據(jù)違規(guī)共享單車存在停放姿態(tài)差異，引入上下文聚合塊，提... （共7頁）