中國專利獎視角下的顛覆性技術(shù)識別分析

摘要： 為充分利用專利結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)，實現(xiàn)準(zhǔn)確有效的顛覆性技術(shù)識別，以中國專利獎為切入點，提出基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顛覆性技術(shù)識別框架。首先以獲得中國專利獎的授權(quán)發(fā)明專利定義顛覆性技術(shù)，解決技術(shù)定義難的問題；接著使用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建異質(zhì)有向圖，存儲專利多重關(guān)系數(shù)據(jù)和方向信息，解決關(guān)系數(shù)據(jù)利用率低的問題；最后使用關(guān)系圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（R-GCN）模型進行訓(xùn)練，實現(xiàn)顛覆性技術(shù)識別，解決... （共10頁）