基于聲音振動(dòng)信號(hào)的電動(dòng)車狀態(tài)識(shí)別研究

摘要： 當(dāng)前電動(dòng)車事故總是引起民眾大量關(guān)注與討論，故設(shè)計(jì)一種基于聲音振動(dòng)信號(hào)來判斷電動(dòng)車主要狀態(tài)的識(shí)別方案，可以為車輛狀況、駕駛習(xí)慣、事故鑒定等提供數(shù)據(jù)支持。在信號(hào)采集方面，設(shè)計(jì)并開發(fā)實(shí)時(shí)采集聲音信號(hào)和振動(dòng)信號(hào)的裝置。在狀態(tài)識(shí)別方面，研究一種小波包能量熵與改進(jìn)灰狼搜索算法優(yōu)化支持向量機(jī)參數(shù)的方法，尋找支持向量機(jī)最佳的懲罰系數(shù)和核函數(shù)，從而確定支持向量機(jī)狀態(tài)識(shí)別模型。最后進(jìn)行電動(dòng)車不同狀... （共6頁(yè)）