基于Inception-LSTM的退火窯輥道系統(tǒng)軸承故障診斷

摘要： 玻璃生產(chǎn)線退火窯輥道系統(tǒng)軸承運(yùn)行狀態(tài)顯著影響玻璃品質(zhì)和生產(chǎn)效率，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各軸承運(yùn)行狀態(tài)對(duì)確保退火窯系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行具有重要意義，提出結(jié)合Inception模塊和長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Long Short-term Memory,LSTM)的遷移診斷方法，對(duì)退火窯輥道系統(tǒng)中的輥道軸承和通軸軸承運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)、診斷。首先，使用集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（Ensemble Empirical Mod... （共7頁）