協(xié)方差驅(qū)動(dòng)隨機(jī)子空間辨識(shí)的參數(shù)敏感性分析

摘要： 協(xié)方差驅(qū)動(dòng)隨機(jī)子空間辨識(shí)（Covariance-driven Stochastic Subspace Identification,SSI-cov）是近年來發(fā)展較為成熟的工作模態(tài)分析方法。針對(duì)其識(shí)別精度和效率對(duì)參數(shù)設(shè)置具有較高敏感性的問題，基于敏感性分析方法，利用奇異熵增量跳躍點(diǎn)明顯程度、頻率平均識(shí)別誤差、阻尼比總變異系數(shù)、振型平均模態(tài)置信因子、運(yùn)行時(shí)間5種評(píng)價(jià)指標(biāo)以及穩(wěn)定圖，... （共8頁）