基于人工智能的臺風強度突變判別技術(shù)的應(yīng)用

摘要： 臺風強度突變的趨勢判別問題一直是臺風預(yù)報中的難點。人工智能由于通過機器對大量樣本進行分析和學習，能夠隱式提取圖像中深層抽象的復雜特征，而越來越多地被應(yīng)用到氣象領(lǐng)域中。以人工智能領(lǐng)域的深度殘差網(wǎng)絡(luò)(deep residual network)Resnet模型和基于時空關(guān)聯(lián)深度學習模型LSTM (long short-term memory)為技術(shù)基礎(chǔ)，通過標注、學習2005—20... （共8頁）