因素空間理論下的因果概率推理分類算法研究

摘要： 機(jī)器學(xué)習(xí)方法與因果推理結(jié)合能極大地提升方法性能。為探究因果概率正逆向推理的分類效果，基于因素空間理論下的因素概率論，利用條件概率，研究正向因素概率推理原理及模型并提出正向因果概率推理分類法(forward causal probabilistic inference classification algorithm, FCPIC)和簡化條件的可取度分類法；研究逆向因素概率推理原... （共10頁）