基于Transformer的多尺度遙感語義分割網(wǎng)絡(luò)

摘要： 為了提升遙感圖像語義分割效果，本文針對分割目標(biāo)類間方差小、類內(nèi)方差大的特點(diǎn)，從全局上下文信息和多尺度語義特征2個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)提出一種基于Transformer的多尺度遙感語義分割網(wǎng)絡(luò)（muliti-scale Transformer network,MSTNet）。其由編碼器和解碼器2個(gè)部分組成，編碼器包含基于Transformer改進(jìn)的視覺注意網(wǎng)絡(luò)(visual attention... （共10頁）