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基于深度學習的藥物-靶標相互作用預測研究綜述

智能系統(tǒng)學報 頁數(shù): 31 2024-04-28
摘要: 新藥物研發(fā)是一項耗時、耗力、耗資的復雜工程,整體成功率低于10%。藥物-靶標相互作用預測是藥物篩選和藥物重定位的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。準確的藥物-靶標相互作用預測可有效縮小候選藥物分子篩選范圍,加速藥物研發(fā)進程。傳統(tǒng)實驗方法研究藥物-靶標相互作用耗時長、成本高且伴有一定的盲目性,難以進行大規(guī)模的藥物-靶標相互作用識別工作。近年來,將機器學習尤其是深度學習技術(shù)用于藥物-靶標相互作用預測成為主... (共31頁)

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