耦合DWT-IFLOF的大壩監(jiān)測數(shù)據(jù)異常檢測算法
中國農(nóng)村水利水電
頁數(shù): 7 2024-01-15
摘要: 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型已廣泛應用于大壩運行狀態(tài)建模與短期變形預測等領(lǐng)域中,而監(jiān)測數(shù)據(jù)中存在的異常值會削弱甚至破壞數(shù)據(jù)驅(qū)動模型的可信度和魯棒性。針對上述問題,提出一種耦合DWT-IFLOF的大壩監(jiān)測數(shù)據(jù)異常檢測算法。首先,采用小波降噪技術(shù)減少監(jiān)測數(shù)據(jù)集中采集噪聲對模型建模的負面干擾。其次設計一種耦合孤立森林(iForest)異常檢測算法與歸一化局部離群因子值(LOFnor)的全新監(jiān)測... (共7頁)