基于SVD-CWT和CNN的水輪發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子故障識(shí)別
中國(guó)農(nóng)村水利水電
頁(yè)數(shù): 5 2023-09-14
摘要: 水輪發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子振動(dòng)故障識(shí)別是水電站運(yùn)維的重難點(diǎn)問(wèn)題,為此提出一種基于轉(zhuǎn)子振動(dòng)信號(hào)的故障識(shí)別方法。首先針對(duì)發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子的非平穩(wěn)和非線(xiàn)性振動(dòng)信號(hào),采用奇異值分解(SVD)并結(jié)合能量差分譜理論進(jìn)行降噪預(yù)處理;對(duì)預(yù)處理數(shù)據(jù)使用連續(xù)小波變換(CWT)轉(zhuǎn)換為時(shí)頻圖并形成圖像數(shù)據(jù)集;然后將該圖像數(shù)據(jù)集作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)輸入,通過(guò)CNN多層池化及卷積形成分布式故障特征表達(dá),最終實(shí)現(xiàn)發(fā)電機(jī)... (共5頁(yè))