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基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與近似熵特征融合的水電機(jī)組故障診斷

中國(guó)農(nóng)村水利水電 頁(yè)數(shù): 6 2023-11-14
摘要: 針對(duì)水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)存在非平穩(wěn)和非線性,單一特征提取難以實(shí)現(xiàn)高精度故障診斷問(wèn)題,提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和近似熵特征融合的故障診斷方法。利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取振動(dòng)信號(hào)特征;EEMD與近似熵構(gòu)建信號(hào)特征向量,將兩種方法提取的狀態(tài)特征融合構(gòu)建融合特征向量;進(jìn)一步,將融合特征作為輸入、故障類別作為輸出,訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到水電機(jī)組故障識(shí)別器,識(shí)別水電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài),即正常或具體故障類型... (共6頁(yè))

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