基于XGBoost的鉆井液體系分類預(yù)測(cè)模型研究

摘要： 根據(jù)鉆井液體系設(shè)計(jì)的原則，結(jié)合實(shí)際鉆井液設(shè)計(jì)資料，應(yīng)用一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立了鉆井液體系分類預(yù)測(cè)模型。鉆井液體系分類數(shù)據(jù)經(jīng)過獨(dú)熱編碼（one-hot）之后，通過灰色關(guān)聯(lián)度分析方法，選擇出鉆井液體系分類預(yù)測(cè)的20個(gè)特征參數(shù)，其中壓力的關(guān)聯(lián)度最大，為0.8233。將選擇的地質(zhì)設(shè)計(jì)參數(shù)和工程設(shè)計(jì)參數(shù)，基于一種極端梯度增強(qiáng)算法（XGBoost）針對(duì)4種鉆井液體系進(jìn)行分類預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示... （共6頁）