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基于混合策略改進的鵜鶘優(yōu)化算法

制造技術(shù)與機床 頁數(shù): 9 2024-03-02
摘要: 針對鵜鶘優(yōu)化算法求解精度低、穩(wěn)定性不足、易陷入局部最優(yōu)等問題,文章提出一種混合策略改進的鵜鶘優(yōu)化算法(IPOA)。首先,為了增強種群的隨機性和多樣性,擴大種群的搜索范圍,引入反向折射學(xué)習(xí)機制;其次,利用正余弦算法和鵜鶘算法融合,改進鵜鶘搜索獵物的方式,增強算法的局部搜索與全局搜索能力;然后,采用Levy飛行機制對鵜鶘位置進行更新,從而提高算法的搜索能力以尋找最優(yōu)值;最后,引入自... (共9頁)

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