基于多參數(shù)自適應(yīng)VMD的GNSS形變監(jiān)測序列分解
中國慣性技術(shù)學(xué)報(bào)
頁數(shù): 10 2024-01-30
摘要: 針對結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測場景下,全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)形變監(jiān)測序列中各類特征相互混疊,難以進(jìn)行特征提取與獨(dú)立分析的問題,提出一種基于多參數(shù)自適應(yīng)變分模態(tài)分解(MA-VMD)的時間序列分解算法。首先對變分模態(tài)分解(VMD)算法中多項(xiàng)參數(shù)對分解結(jié)果的影響進(jìn)行了綜合分析;然后從原始序列以及分解結(jié)果的頻域特性出發(fā),自適應(yīng)調(diào)整分解模態(tài)數(shù)、懲罰因子、初始中心頻率及拉格朗日乘子四組參數(shù),建立M... (共10頁)