基于改進DINO的鐵路接觸網(wǎng)異物檢測方法

摘要： 針對鐵路接觸網(wǎng)異物類別多樣、場景多變的開放目標檢測問題，提出基于改進DINO目標檢測算法的鐵路接觸網(wǎng)異物檢測方法。首先，基于鐵路接觸網(wǎng)異物圖像特征，利用EfficientNet網(wǎng)絡(luò)替換原始模型中的Resnet主干網(wǎng)絡(luò)，并結(jié)合卷積注意力模塊（Convolutional Block Attention Module,CBAM）對EfficientNet網(wǎng)絡(luò)進行改進，在頸部結(jié)構(gòu)采用改... （共10頁）