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面向高光譜圖像分類網(wǎng)絡(luò)的對(duì)比半監(jiān)督對(duì)抗訓(xùn)練方法

中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào) 頁數(shù): 14 2024-07-16
摘要: 目的 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高光譜圖像分類任務(wù)中表現(xiàn)出明顯的優(yōu)越性,但是對(duì)抗樣本的出現(xiàn)使其魯棒性受到嚴(yán)重威脅,對(duì)抗訓(xùn)練方法為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了一種有效的保護(hù)策略,但是在有限標(biāo)記樣本下提高目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的魯棒性和泛化能力仍然需要進(jìn)一步研究。為此,本文提出了一種面向高光譜圖像分類網(wǎng)絡(luò)的對(duì)比半監(jiān)督對(duì)抗訓(xùn)練方法。方法 首先,根據(jù)少量標(biāo)記樣本預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)模型,并同時(shí)利用少量標(biāo)記樣本和大量無標(biāo)記樣本構(gòu)建訓(xùn)... (共14頁)

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