Ghost引導(dǎo)UNet++的高分遙感影像變化檢測

摘要： 目的 隨著遙感觀測技術(shù)的飛速發(fā)展，遙感影像的分辨率越來越高，如何從高分遙感影像中有效提取具有鑒別性的特征進(jìn)行地物變化檢測成為一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問題。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，但面向遙感影像變化檢測時(shí)仍存在圖像語義或位置信息的丟失及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量過大等缺陷，導(dǎo)致檢測性能受限。為此，提出一種新型GUNet++(Ghost-UNet++)網(wǎng)絡(luò)，用于遙感影像的精準(zhǔn)變化檢測。方法 ... （共19頁）