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多任務(wù)的高光譜圖像卷積稀疏編碼去噪網(wǎng)絡(luò)

中國圖象圖形學(xué)報 頁數(shù): 13 2024-01-16
摘要: 目的 高光譜圖像由于其成像機理、設(shè)備誤差和成像環(huán)境等因素導(dǎo)致采集到的數(shù)據(jù)存在噪聲。傳統(tǒng)稀疏表示方法需要把高光譜圖像劃分為一系列的重疊局部圖像塊進行表示,通過對重疊圖像塊去噪結(jié)果進行平均,實現(xiàn)整體圖像去噪。這種局部—整體去噪方法不可避免地會破壞高光譜圖像空間關(guān)系,產(chǎn)生較差的去噪效果和視覺瑕疵。本文利用卷積算子的平移不變性,采用卷積稀疏編碼(convolutional sparse... (共13頁)

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