基于SOA-VMD-ICA的海水泵激勵(lì)源特征提取方法

摘要： 針對(duì)海水泵復(fù)雜多源激勵(lì)特征提取問(wèn)題，提出了一種海鷗優(yōu)化算法(SOA)、變分模態(tài)分解(VMD)和獨(dú)立分量分析(ICA)相結(jié)合的海水泵激勵(lì)源特征提取方法?；趩瓮ǖ罍y(cè)量信號(hào)，采用VMD算法與SOA算法選取信號(hào)平方包絡(luò)譜峭度統(tǒng)計(jì)量作為適應(yīng)度函數(shù)，尋優(yōu)獲取模態(tài)分解數(shù)量K、懲罰系數(shù)α及特征模態(tài)函數(shù)(IMF)分量。采用信號(hào)排列熵作為噪聲檢驗(yàn)函數(shù)，合理選取排列熵閾值，對(duì)IMF分量進(jìn)行噪聲篩選... （共8頁(yè)）