一種基于AK-MCS-K的失效概率函數(shù)估計方法

摘要： 針對可靠性優(yōu)化設計中失效概率函數(shù)求解復雜、計算量大等問題，提出一種求解失效概率函數(shù)的高效方法。所提方法的基本思路是利用自主學習Kriging方法構(gòu)造輸入變量全空間在失效邊界處的局部代理模型，進而通過該局部代理模型結(jié)合Monte Carlo模擬法計算在指定分布參數(shù)樣本下結(jié)構(gòu)的失效概率，然后基于Kriging方法擬合分布參數(shù)樣本點與對應結(jié)構(gòu)失效概率之間的函數(shù)關(guān)系，最終建立用Krig... （共8頁）