基于GPU加速的等幾何拓?fù)鋬?yōu)化高效多重網(wǎng)格求解方法

摘要： 針對(duì)大規(guī)模等幾何拓?fù)鋬?yōu)化(ITO)計(jì)算量巨大、傳統(tǒng)求解方法效率低的問題，提出了一種基于樣條h細(xì)化的高效多重網(wǎng)格方程求解方法。該方法利用h細(xì)化插值得到粗細(xì)網(wǎng)格之間的權(quán)重信息，然后構(gòu)造多重網(wǎng)格方法的插值矩陣，獲得更準(zhǔn)確的粗細(xì)網(wǎng)格映射信息，從而提高求解速度。此外，對(duì)多重網(wǎng)格求解過程進(jìn)行分析，構(gòu)建其高效GPU并行算法。數(shù)值算例表明，所提出的求解方法與線性插值的多重網(wǎng)格共軛梯度法、代數(shù)多... （共12頁）