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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水平管道氣液兩相流流型識(shí)別算法研究

原子能科學(xué)技術(shù) 頁(yè)數(shù): 8 2024-05-20
摘要: 流型是研究流動(dòng)過(guò)程中一個(gè)十分重要的水力學(xué)狀態(tài)參數(shù),傳統(tǒng)流型識(shí)別方法一般采用觀測(cè)手段,往往需要苛刻的實(shí)驗(yàn)觀測(cè)條件,難以應(yīng)用在工程中。本文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)黑匣子特性通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)從水平管道內(nèi)氣液兩相流流型測(cè)量實(shí)驗(yàn)中獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),設(shè)計(jì)了一種無(wú)需使用直接觀測(cè)手段而僅基于兩相流速的流型識(shí)別的模型并進(jìn)行了測(cè)試,效果良好,誤差率低,提出了一種基于數(shù)據(jù)的流型識(shí)別方法。并對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)... (共8頁(yè))

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