基于子領(lǐng)域自適應(yīng)的液壓系統(tǒng)故障診斷方法

摘要： 針對(duì)液壓系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)采集困難和數(shù)據(jù)量有限導(dǎo)致其故障診斷模型精度低的問題，提出基于子領(lǐng)域自適應(yīng)的故障診斷方法。通過液壓系統(tǒng)仿真模型模擬不同的故障類型，獲得豐富的故障仿真數(shù)據(jù)，并與有限的實(shí)測故障數(shù)據(jù)結(jié)合用于模型構(gòu)建；將1維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(One-dimensional-Convolutional Neural Network, 1D-CNN)與子領(lǐng)域自適應(yīng)方法結(jié)合，利用1D-CNN構(gòu)... （共8頁）