基于小波包分析和優(yōu)化KNN的電動開度閥故障檢測方法

摘要： 針對以微控制器MCU為控制核心的電動開度閥控制系統(tǒng)難以集成高效且計算量小的故障檢測子系統(tǒng)的問題，基于小波包變換和優(yōu)化K近鄰(K-Nearest Neighbor, KNN)算法提出了一種電動開度閥故障檢測方法。對閥門振動信號進(jìn)行小波包變換，計算小波包節(jié)點(diǎn)的能量值與其重構(gòu)信號的時域特征參數(shù)。根據(jù)Pearson系數(shù)篩選出兩種與能量強(qiáng)相關(guān)的故障特征參數(shù)：峰峰值與均方根，并將兩者作為K... （共10頁）