基于密集連接時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說話人識別算法

摘要： 說話人識別技術(shù)是一項重要的生物特征識別技術(shù)。近年來，使用時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取發(fā)聲特征的說話人識別算法取得了突出成果。為進(jìn)一步增強(qiáng)時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對說話人特征的提取能力，在不過多消耗計算資源的前提下提升識別準(zhǔn)確率，通過對現(xiàn)有的說話人識別算法進(jìn)行研究，提出一種帶有注意力機(jī)制的密集連接時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于說話人識別。密集連接的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在增強(qiáng)不同網(wǎng)絡(luò)層之間的信息復(fù)用的同時能有效控制模型體積。通道注... （共7頁）