DeeplabV3+中引入注意力機(jī)制的小面積溢油識(shí)別方法
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頁(yè)數(shù): 7 2024-04-20
摘要: 海面溢油危害大、分布廣、時(shí)間空間不確定性大,對(duì)海洋溢油進(jìn)行高精度識(shí)別與監(jiān)測(cè)對(duì)全球生態(tài)環(huán)境的保護(hù)有著重要意義。針對(duì)傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)小面積溢油分類不準(zhǔn)確的問(wèn)題,提出一種基于深度學(xué)習(xí)的SAR影像海上小面積溢油的高精度提取方法。該方法以DeeplabV3+網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ),引入SE注意力機(jī)制來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)對(duì)海面上小面積溢油的分類精度?;跉W空局開(kāi)源數(shù)據(jù)集Oil Spill Detect... (共7頁(yè))