一種基于菲涅耳區(qū)和深度學習的WiFi手勢識別方法

摘要： 針對當前的WiFi手勢識別技術對手勢估計不準確、受噪聲影響較大和特征提取不充分等問題，文章提出了一種基于菲涅耳區(qū)和深度學習的識別方法.該方法主要分為3個階段：模型搭建、數(shù)據(jù)預處理和手勢分類.模型搭建階段通過菲涅耳區(qū)定量了手勢運動與信號波動模式之間的精確關聯(lián)，進而確保了對手勢的精準估計；數(shù)據(jù)預處理階段通過天線之間的商模型、離散傅里葉變換、Hampel濾波器和離散小波變換進行平滑濾... （共8頁）