LSTM-GAN:融合GAN和Bi-LSTM的無監(jiān)督時間序列異常檢測

摘要： 多元時間序列數(shù)據(jù)的異常檢測旨在發(fā)現(xiàn)對應時序特征中不符合一般規(guī)律的特異性模式，識別特定時間步長中的異常狀態(tài).針對多元時序數(shù)據(jù)時間依賴性建模難以及數(shù)據(jù)維度不斷增加導致難以有效進行異常檢測等問題，本文以自編碼器為基礎，融合生成對抗網(wǎng)絡(Generative Adversarial Network, GAN)和雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(Bi-directional Long Short-... （共9頁）