應(yīng)用n-LSTM的云平臺(tái)任務(wù)CPU負(fù)載預(yù)測(cè)方法

摘要： 云平臺(tái)任務(wù)的CPU負(fù)載預(yù)測(cè)有助于云平臺(tái)資源的優(yōu)化配置，以改善資源利用率.它是有效管理云資源的重要手段.為提高任務(wù)CPU負(fù)載預(yù)測(cè)精度，本文主要做了以下工作：1)利用熱度圖提取用于進(jìn)行CPU負(fù)載預(yù)測(cè)的資源使用特征；2)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于n-LSTM的云平臺(tái)任務(wù)的CPU負(fù)載預(yù)測(cè)方法DPFE-n-LSTM;3)分別在阿里云平臺(tái)數(shù)據(jù)集和Google云平臺(tái)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，相... （共9頁）