基于半監(jiān)督學習的網絡異常檢測研究綜述

摘要： 網絡流量數據的獲取較為容易,而對流量數據進行標記相對困難。半監(jiān)督學習利用少量有標簽數據和大量無標簽數據進行訓練,減少了對有標簽數據的需求,能較好適應海量網絡流量數據下的異常檢測。文章對近年來的半監(jiān)督網絡異常檢測領域的論文進行深入調研。首先,介紹了一些基本概念,并深入剖析了網絡異常檢測中使用半監(jiān)督學習策略的必要性；然后,從半監(jiān)督機器學習、半監(jiān)督深度學習和半監(jiān)督學習結合其他范式三個... （共18頁）