大型IP網(wǎng)絡(luò)流量矩陣分析預測的探討研究

摘要： 高效、準確的網(wǎng)際協(xié)議(internet protocol, IP)網(wǎng)絡(luò)流量流向分析預測是網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)的基礎(chǔ)。通過部署流量采集分析系統(tǒng)，運營商可輕松獲取網(wǎng)絡(luò)總流量、節(jié)點流量、節(jié)點分方向流量等較完備的歷史基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為流量分析預測提供關(guān)鍵的輸入。IP網(wǎng)絡(luò)流量分析預測方法主要包括兩類：傳統(tǒng)統(tǒng)計模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，近年提出的NeuralProphet模型因結(jié)合兩者優(yōu)點而得到廣泛關(guān)注和應用... （共10頁）