基于空間約束聯(lián)合字典學習的三維沖擊波超壓場重建

摘要： 針對有限測點條件下沖擊波超壓場全時空全區(qū)域重建的需求，提出一種基于空間約束聯(lián)合字典學習的三維沖擊波超壓場重建方法。建立三維走時層析成像模型，利用字典學習對圖像的稀疏表征優(yōu)勢和空間約束對圖像邊緣紋理保真特性，采用交替最小化思想對目標函數(shù)進行優(yōu)化解算，實現(xiàn)大型病態(tài)稀疏矩陣的高精度求解。試驗結(jié)果表明，該方法與代數(shù)重建算法(ART)、聯(lián)合代數(shù)重建算法(SART)和期望極大化算法(EM)... （共7頁）