基于改進支持向量回歸的空戰(zhàn)飛行動作識別

摘要： 針對空戰(zhàn)中飛機的飛行動作愈發(fā)復(fù)雜導(dǎo)致識別準(zhǔn)確率低的問題，提出了改進支持向量回歸的空戰(zhàn)飛行動作識別方法，該方法采用高斯核函數(shù)作為線性核函數(shù)，利用混沌初始化和反向?qū)W習(xí)策略改進麻雀搜索算法，利用改進后的麻雀算法優(yōu)化支持向量回歸算法，具體表現(xiàn)為對支持向量回歸算法中高斯核函數(shù)的參數(shù)進行優(yōu)化，通過優(yōu)化后的支持向量回歸算法進行飛機動作識別。采用了五種基本的飛行動作和幾種復(fù)雜的飛行動作驗證該方... （共8頁）