基于注意力機制和復(fù)數(shù)卷積循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的汽車雷達干擾抑制

摘要： 隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，越來越多的汽車裝載車載雷達，不同車輛的車載雷達之間會產(chǎn)生相互干擾，導(dǎo)致虛假目標的出現(xiàn)或基底噪聲的增加，降低檢測性能。針對汽車雷達之間的相互干擾問題，提出了一種基于注意力機制的深度復(fù)數(shù)卷積循環(huán)網(wǎng)絡(luò)(Deep Complex Convolution Recurrent Network with Attention, DCCRN-Attention),在頻域?qū)?.. （共8頁）