基于SW-BiConvLSTM的船舶軌跡預(yù)測

摘要： 為了對船舶未來時刻的軌跡或航行趨勢進(jìn)行更加精準(zhǔn)預(yù)測，進(jìn)一步增強(qiáng)海上交通安全，提高海上安全航行水平，提出一種基于滑動窗口的雙向卷積長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SW-BiConvLSTM)的預(yù)測模型。該模型使用滑動窗口提取預(yù)處理過AIS數(shù)據(jù)，然后將提取到的數(shù)據(jù)輸入到雙向卷積長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，通過滑動窗口進(jìn)行輸出，最終實現(xiàn)對船舶未來軌跡的預(yù)測。將該模型與LSTM、GRU及ConvLSTM... （共8頁）